Prostatacancerdiagnostik med hjälp av AI och urinprov
En forskargrupp vid Karolinska Institutet, ledd av Mikael Benson, har utvecklat en banbrytande metod för att diagnostisera prostatacancer tidigt och mer träffsäkert – utan invasiva ingrepp.
Genrebild på forskare med urinprov. Foto: Getty Images/Unsplash.
Genom att kombinera AI med avancerad genanalys har forskarna identifierat nya proteinbiomarkörer i urin, vilket möjliggör en enkel och smärtfri testmetod som kan utföras hemma.
Ett stort folkhälsoproblem
Prostatacancer är den vanligaste cancerformen bland män i Sverige, med cirka 11 000 nya fall varje år. Diagnosen ställs ofta sent, eftersom symtomen – som svag urinstråle, ryggsmärta och trötthet – är diffusa och ofta helt uteblir i ett tidigt stadium. Dagens metoder som PSA-test, MR och biopsi har begränsningar i träffsäkerhet och innebär ofta obehag för patienten.
Genombrott med digitala tvillingar och single-cell-teknologi
Den 23 okotber deltog Prostatacancerförbundet i en workshop som KI höll för patientorganisationer med fokus på cancerformer vanliga hos män. Där presenterade Benson den metod hans forskargrupp tagit fram som bygger på att skapa digitala tvillingar av tumörer – virtuella kopior som simulerar sjukdomsutveckling och testas med tusentals läkemedel. Genom single-cell-teknologi kan forskarna analysera genaktivitet i varje enskild cell och identifiera specifika proteinmarkörer som är starkt kopplade till cancerutveckling.
Urinprov – en nyckel till framtidens screening
Studier visar att dessa biomarkörer kan mätas med hög träffsäkerhet i urin vilket är både enklare och mer tillförlitligt än blodprov. Urinens direkta kontakt med prostatan gör den till en idealisk källa för diagnostik. Metoden är icke-invasiv, smärtfri och kan i framtiden användas för screening i hemmet – en spännande utveckling tycker Prostatacancerförbundet som drivit frågan om screening länge.
Ett steg mot personlig behandling och färre onödiga biopsier
Förutom att förbättra diagnostiken öppnar metoden för skräddarsydd behandling. Genom att analysera digitala tvillingar kan forskarna förutsäga vilka läkemedel som fungerar bäst för olika stadier av sjukdomen. Detta kan minska behovet av invasiva biopsier och förbättra prognosen för patienterna.
Nästa steg - Kliniska studier och bred implementering
Metoden är redo för kliniska studier och förväntas kunna implementeras inom några år. Detta kommer dock kräva stora resurser. EU har redan investerat stort i teknologin och Sverige kan kanske få del av detta genom Swedish Digital Twin Consortium, som Benson koordinerar.
Relaterat:
SVT Rapport hade i somras ett inslag som förklarade metoden.
Här kan du även läsa en artikel från SVT.
Fler nyheter
Alla nyheter